ビジネスに必要なAIスキルを、初級から上級まで体系的に学べる総合プログラムです。
AIを正しく理解し、業務で活かすための知識と実践力を段階的に習得できる学習カリキュラムをご用意しています。
まずは「初級講座」で基礎を固め、その後「中級」「上級」へと、AI活用度に応じてステップアップできる構成です。
最新の生成AIツールから、AI活用の思考法・セキュリティ・実務で役立つスキルまで幅広く学べます。
▼ 初級（Beginner）：AI活用の基礎を学ぶ
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AIの基本理解
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ChatGPTの仕組み
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セキュリティ・法律
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プロンプトの基礎
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アーミング：AIを使うための思考法
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日常業務でのライトな活用方法
👉 詳しく見る（生成AI初級講座）
▼ 中級（Intermediate）：業務に組み込むAI活用を実践する
中級編では、生成AIを“個人で使う”段階から一歩進み、
業務フローや組織の中で活用するための実践力を身につけます。
複数の生成AIツールの特徴を理解し、文章作成・分析・リサーチ・自動化など、
実務に直結する活用方法を具体例とともに学びます。
主な学習内容
■ 生成AIの実践的な基礎と業務導入
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社内でAI活用を進めるための考え方とポイント
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ChatGPTを中心とした生成AIツールの特徴理解
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マーケティング・分析・文書作成への実践活用
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動画生成AIなど、用途別AIの可能性
■ ワークフローでのAI活用
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カスタムAIとWebアプリの違いと使い分け
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ClaudeやGeminiを活用した実践的なプロジェクト構築
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ノーコードでAIツールを作成できるDifyの活用
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要約・抽出・自動処理などの業務自動化手法
■ 実務に直結する効率化・最適化テクニック
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営業トーク・資料作成のAI最適化
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業界リサーチや顧客分析へのAI活用
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ExcelデータとAIを組み合わせた分析基礎
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アンケート・口コミ分析によるインサイト抽出
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情報整理・可視化（マインドマップ化など）
この講座でできるようになること
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複数のAIツールを目的別に使い分けられる
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日常業務にAIを組み込んだワークフローを設計できる
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営業・マーケティング・分析業務を効率化できる
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AI活用を「属人化」させず、業務として再現できる
講座時間：合計 約11時間
基礎から実践まで、段階的にスキルを積み上げられる内容です。
▼ 上級（Advanced）：成果を生むAI設計と高度活用
上級編では、生成AIを「使いこなす」段階を超え、
ビジネス成果・収益・組織戦略につなげるためのAI活用を学びます。
営業・マーケティング・コンテンツ・業務自動化など、
複数領域を横断しながら、AIを前提とした設計・最適化・実装を実践的に習得します。
主な学習内容
■ 戦略視点での生成AI理解とリスクマネジメント
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組織でAI活用を進める際に直面する壁とその乗り越え方
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生成AI時代における新たな収益モデルやビジネス構造の変化
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機密情報・法規制・リスク管理の実践的な考え方
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広告・Webメディア領域における生成AIの影響と今後の展望
■ 高度な実務最適化・クリエイティブ活用
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営業前リサーチや提案精度を高めるAI活用
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トークスクリプト・資料・コンテンツの最適化とスリム化
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ペルソナ設計やコンテンツマーケティングへのAI応用
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動画×生成AIによる分析・演出・広告設計
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思考力を鍛えるロジカルシンキングのAI活用
■ ワークフロー設計と業務自動化の実装
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Difyを活用した業務特化型AIツールの構築
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QAボット、要約ツール、記事生成、営業ロープレの自動化
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社内ルール・法規制対応ボットの設計
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n8nを用いた外部ツール連携とワークフロー自動化
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Slack、スプレッドシート、GA4などとの連携設計
この講座でできるようになること
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AI活用を「施策」ではなく「仕組み」として設計できる
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業務・組織・収益に直結するAI活用を構築できる
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法律・リスクを踏まえた安全なAI運用ができる
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自社に最適なAIワークフローを内製できる
講座時間：合計 約10時間40分
実務・戦略・実装を横断し、即戦力となる上級内容です。
当カリキュラムの特徴（Benefits）
1．初級から上級まで、ビジネス視点で体系的に学べる総合プログラム
本カリキュラムは、AIを業務で活かすために必要なスキルを初級・中級・上級の3段階で体系化した総合学習プログラムです。
AIの基礎理解から始まり、業務への実装、さらには成果・収益につなげる設計まで、段階的にスキルを積み上げられる構成となっています。
2．「理解 → 実践 → 設計」へと無理なくステップアップ
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初級：AIを正しく理解し、安全に使うための基礎を習得
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中級：生成AIを業務フローに組み込み、実務で使いこなす
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上級：AIを前提とした業務設計・自動化・最適化を実装
学習レベルに応じて進められるため、
AI初心者から、社内でAI活用を推進する立場の方まで対応しています。
3．ツール操作だけで終わらない「思考法」と「設計力」を重視
単なるツールの使い方ではなく、
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AIをどう考え、どう業務に組み込むか
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属人化させず、再現性のある形で活用するにはどうするか
といったAI活用の思考法・設計視点を重視しています。
そのため、ツールが変わっても応用できる力が身につきます。
